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ESTADÍSTICA: DISEÑO DE EXPERIMENTO

  Dra. Arianna Elena Petit Ferrer
Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín, URBE
ariannapetit@gmail.com

Dra. Cs. Políticas (URBE). M.Sc. Gerencia de Empresas: Mención Finanzas (LUZ). Economista de (LUZ) PEI Nivel B. Miembro de Comité de la Maestría de Gerencia Empresarial (URBE). Coeditora de la revista arbitrada COEPTUM (URBE). Responsable de la Línea de Investigación de Finanzas. Docente del IUTM.

Los investigadores de casi todas las áreas de estudio tanto en las ciencias fácticas como en las formales se basan en la realización de experimentos, por lo general, para descubrir acerca de un proceso o sistema en particular; entonces, el diseño de experimento literalmente es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un resultado en un estudio experimental. En pocas palabras, un experimento es una prueba de una hipótesis de estudio, por lo que los estudios experimentales tocan la parte “prospectiva” de las estadísticas.

Cabe destacar que los modelos de diseño de experimentos son modelos estadísticos clásicos, en los que se hacen cambios deliberados en la variable o las variables de entrada de un proceso o sistema (llamadas en la estadística como variables independientes), para identificar los cambios y sus razones en la respuesta de salida (llamadas variables dependientes), determinando la influencia de algún factor y cuantificarlo.

La metodología del diseño de experimentos se basa en la experimentación. En situaciones indistinguibles, los resultados presentarán variabilidad que puede ser grande o pequeña. Para que la metodología de diseño de experimentos sea eficaz es fundamental que el experimento esté bien diseñado.

La utilización de los modelos de diseño de experimentos se basa en la experimentación y en el análisis de los resultados que se obtienen en un experimento bien planificado. En muy pocas ocasiones es posible utilizar estos métodos a partir de datos disponibles o datos históricos (por ser en casi la totalidad de sus métodos estadísticos de carácter prospectivos, como anteriormente se señaló). En el análisis estadístico de datos históricos se pueden cometer diferentes errores, los más comunes son, inconsistencia de los datos, variables con fuerte correlación o que el rango de las variables controladas sea limitado.

Todo diseño de experimento parte de una hipótesis, la cual llamaremos hipótesis de la investigación. La hipótesis de investigación es una afirmación sobre algún aspecto del universo de eventos de estudio, cuyo valor de verdad es desconocido y es justamente el objetivo de la investigación.

Existen dos tipos de hipótesis según el tipo de conocimiento que expresan: las hipótesis con atributos, las cuales afirman la presencia de una propiedad determinada en un ente determinado, y las hipótesis causales, las cuales afirman la existencia de una relación causal, es decir entre una causa “X” y un efecto “Y”. Hoy en día existen programas computarizados que permiten la realización de diseños de experimentos con mucha más rapidez de acuerdo con el análisis requerido, entre ellos podemos mencionar Excel, SPSS. Matlab en sus diferentes versiones, por citar los más conocidos.

 

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